AI來了，你會失業(yè)嗎？這個問題最近在社交媒體上可以說是頗為常見。而2023年春季的整個科技圈，毫無疑問是屬于ChatGPT、屬于生成式人工智能的。

相比于數年前的AI，如今在完成了性能跨越式升級以及效率革命的AI，或將會給人類社會帶來一輪大規(guī)模失業(yè)，似乎已經成為了不少人擔憂的問題。如果說三四年前的人工智能沒能讓人類失業(yè)，反而搞人工智能的人就先失業(yè)了是事實，但現(xiàn)在的AI卻已經確確實實的讓不少人丟了飯碗。

然而在這一輪AI引發(fā)的失業(yè)潮里，雖然有的崗位已經永遠被AI取代，但有的崗位在用上了AI后的表現(xiàn)似乎并不那么盡如人意。不久前，澳洲知名游戲媒體集團Gamurs發(fā)布了新的招聘信息，希望能引入若干名被稱為“人工智能內容和SEO策略師”的AI編輯。而在這一批AI編輯的幫助下，這家媒體將使用諸如ChatGPT這樣的人工智能，來每周輸出多達200到250篇文章。

(資料圖)

此次招募AI編輯之前，由于Gamurs在兩個月前裁員多達40%，因此也意味著這家公司其實早就打算用AI代替人類編輯產出游戲相關內容了。然而這次Gamurs的“嘗鮮”沒能取得成功，反而這個決定在海外社交媒體上被群起而攻之，甚至有網友表示，“游戲內容的未來也就這樣了!”、或是“AI把這家公司拖進泥潭”。并且，擔憂被AI取代的員工也在反對Gamurs此次的招聘。

最終，Gamurs COO凱文·莫里斯向員工進行了道歉，并表示相關招聘將會被擱置。然而，Gamurs真的是因為受到外界的壓力和內部反對的聲音，而擱置用AI來編輯內容嗎？或許并非如此，如今生成式人工智能可能距離真正意義上的“生產力成熟期”還有一段距離。簡而言之，也就是現(xiàn)在的生成式AI并沒有好用到足以代替人類。

為什么會這么說呢？因為在內容領域用機器代替人工的設想，其實早在PC互聯(lián)網時代就已經出現(xiàn)了。當時，網站的盈利主要是靠的廣告來變現(xiàn)，而流量的來源則是搜索引擎，為此網站的站長需要豐富自己網站中的內容，讓更多的網友通過搜索引擎訪問網站。然而站長的精力畢竟是有限的，這時候他們就會雇傭人工編輯來產出內容，諸如騰訊新聞、搜狐新聞，乃至更加垂直的17173都是基于這一邏輯。

由于搜索引擎會優(yōu)先抓取高質量原創(chuàng)內容，但人工編輯的內容產出能力畢竟相對有限，因此當站長們發(fā)現(xiàn)，將機器生成的低質量內容搭配SEO（搜索引擎優(yōu)化）技術，幾乎就可以實現(xiàn)人工編輯工作質量的60%后。彼時就有部分網站使用的機器人編輯來解決這個問題，但這些與人工智能還八竿子都打不著，因為他們使用的是爬蟲來配合抓取腳本從全網抓取所需的內容，再通過近義詞替換，或者添加內容的方式，來重新“打包”出新的內容。

“XX到底是怎么回事呢？XX相信大家都很震驚，但是XX到底是怎么回事呢，下面就讓小編帶大家一起了解吧”。類似的話術想必許多朋友都不會感到陌生，這一類營銷號常用的文本就是典型的自動化腳本生成的內容。

從本質上來說，通過自動化腳本改寫內容與人工智能可以說是毫不沾邊，前者只能叫做機器生成內容，并且這類呆板、空洞的內容也只配被稱為“垃圾”，顯然不太可能得到用戶的青睞。即便有的用戶第一次可能會被騙點擊，但事不過三，這類使用軟件大量制作垃圾內容，以獲取用戶點擊的內容農場，最終也會被用戶厭棄。

但ChatGPT這類產品的出現(xiàn)，則給了希望在內容領域引發(fā)效率革命的商業(yè)組織一劑強心針。從如今ChatGPT的表現(xiàn)來看，它作為一款聊天機器人無疑是合格的，相信用過ChatGPT、New Bing的朋友都會感覺到，它們的對話確實有“人味”。那么問題就來了，ChatGPT或者說大語言模型在AI寫作上的表現(xiàn)到底如何呢？

《黑鏡》制片人查理·布洛克曾經用ChatGPT寫了一集劇本，但他對結果的是評價是，“乍一看似乎很有道理，但第二眼看就是一坨屎，它所做的就是查找《黑鏡》所有劇集的大綱，然后把它們混在一起。再深入挖掘一下就會發(fā)現(xiàn)，實際上沒有任何真正的原創(chuàng)思想。”

其實不僅僅是內容創(chuàng)作領域的專業(yè)人士，AI寫作在普通人看來同樣也是不合格的。近期有海外開發(fā)者建立了一個純粹用AI生成內容的網站“The Enlightened Mindset”，這個網站可以說就準確反應了當下AI寫作的現(xiàn)狀，也就是不明所以的內容泛濫，用戶很難在其中找到真正高質量的內容。所以準確來說，如今AI寫作反過來還造成了信息污染。

導致這一現(xiàn)象的原因并不復雜，因為ChatGPT背后的大型語言模型（LLM）其實是一種針對特定情境進行訓練，它們擁有人類望塵莫及的數據處理能力，但通過RLHF（基于人類反饋的強化學習）的調優(yōu)后，ChatGPT也只能完成特定任務。所以即便是作為AI聊天機器人很優(yōu)秀，但作為AI寫手卻只能將現(xiàn)有素材進行排列組合。

現(xiàn)階段，生成式人工智能確實比三四年前的AI更加智能化，但它涌現(xiàn)出智能的場景卻還高度受限，也沒能達到AGI（通用人工智能）的水平。所以用ChatGPT這類產品來幫你寫一篇文案初稿，再進行潤色是可能的，但在內容創(chuàng)作這一追求創(chuàng)造力的場景想要完全取代人工，如今的AI還有很長的一段路要走。

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