1、相同：1.原理都是利用方差比較的方法分析，通過假設檢驗的過程來判斷多個因素是否對因變量產生顯著性影響。

2、2.步驟分析的基本步驟相同。

3、a、建立檢驗假設；b、計算檢驗統計量F值；c、確定P值并作出推斷結果。

【資料圖】

4、區別：1.試驗指標個數單因素方差分析：1個。

5、多因素方差分析：多于1個。

6、2.適用范圍：單因素方差分析：是用來研究一個控制變量的不同水平是否對觀測變量產生了顯著影響。

7、如考察地區差異是否影響婦女的生育率。

8、多因素方差分析：用來研究兩個及兩個以上控制變量是否對觀測變量產生顯著影響。

9、分析不同品種、不同施肥量對農作物產量的影響時，可將農作物產量作為觀測變量，品種和施肥量作為控制變量。

10、擴展資料基本分析之后的進一步分析：1.單因素方差分析：在完成上述單因素方差分析的基本分析后，可得到關于控制變量是否對觀測變量造成顯著影響的結論，接下來還應做其他幾個重要分析，主要包括方差齊性檢驗、多重比較檢驗。

11、2.多因素方差分析：由分析可知：廣告形式與地區的交互作用不顯著，先進一步嘗試非飽和模型，并進行均值比較分析、交互作用圖形分析。

12、a.建立非飽和模型。

13、b.均值比較分析。

14、c.控制變量交互作用的圖形分析 。

15、參考資料方差分析_百度百科多因素方差分析_百度百科單因素方差分析_百度百科。

本文分享完畢，希望對你有所幫助。