外界關注已久的螞蟻大模型終于首次公布進展。9月8日，螞蟻集團在外灘大會發布金融大模型，基于螞蟻自研基礎大模型，該大模型聚焦真實的金融場景需求。螞蟻介紹稱，這一大模型在“認知、生成、專業知識、專業邏輯、合規性”五大維度28類金融專屬任務中表現突出，在“研判觀點提取”“金融意圖理解”“金融事件推理”等領域達到行業專家水平。

今年6月，多家媒體報道稱，螞蟻集團技術研發團隊正在自研語言和多模態大模型，內部命名為“貞儀”。在“文心一言”、“通義千問”等大模型制造出的緊張氛圍中，螞蟻大模型則把第一次發布直接放在了垂直領域。

螞蟻集團副總裁、金融大模型負責人王曉航介紹稱，基于金融場景中的實踐，螞蟻金融大模型形成“大模型+知識+服務”驅動的架構，已在螞蟻內部金融智能化場景上內測。數據量方面，螞蟻金融大模型在萬億量級Token的通用語料基礎上，含千億量級Token金融知識，從300多個真實產業場景中提取了超60萬指令數據。8月底，螞蟻金融大模型已通過證券從業資格、保險從業資格、執業醫師資格、執業藥師資格等專業試題測試。

(資料圖片僅供參考)

螞蟻集團首席技術官、平臺技術事業群總裁何征宇在接受媒體采訪時透露，去年9月左右，螞蟻集團就在內部確立了AI研究要圍繞大模型的戰略。2022年底，螞蟻集團正式立項大模型研發。

但在科技巨頭角逐通用大模型的時間節點，螞蟻選擇從自己擅長的金融領域落地能否算是“另辟蹊徑”？這很可能是一把雙刃劍——從產業入手能得到更實際和差異化的反饋，但和C端使用者之間的距離相對遙遠，如何進行整體的競爭成為螞蟻在技術上的戰略問題。有統計數據顯示，目前國內參數在10億規模以上的大模型數量已有116個，其中金融行業大模型約18個。

王曉航在采訪中表示，產業技術變革不是一蹴而就，如果沒有長期的AI全棧布局和積累，很難在這一波技術變革中實現真正意義上的“把握先機”。而他認為，盡管當下出現了“百模大戰”，但同質化的很多，真正意義上更加高端和產業中的創新非常少。

對于落地金融產業的選擇，王曉航稱，通用大模型無法在專業嚴謹的領域直接商用，特別是金融服務對錯誤的容忍度很低，金融大模型要確保領域知識和專業邏輯的嚴謹性，才能真正落地帶來產業價值。

當天，螞蟻集團也發布了基于金融大模型能力的兩款產品：智能金融助理“支小寶2.0”和服務金融產業專家的智能業務助手“支小助”。其中，“支小寶2.0”已內測近半年，將在完成相關備案工作后上線。“支小助”正在與螞蟻平臺合作機構內測共建，為理財顧問、保險代理、投研、金融營銷、保險理賠等金融從業專家打造AI業務助手。

目前螞蟻金融大模型已在理財和保險領域進行應用測試，未來螞蟻集團與金融機構合作的所有數字金融業務將全線接入該模型。

螞蟻尚未透露明確的商業化計劃，何征宇在采訪中表示，AI大模型現在還非常早期，今天沒有辦法非常明確地討論商業化，一方面技術還處于“嬰兒期”，另一方面也需要時間。他認為，產品和軟件的付費是一種商業模式，未來還會已更新的模式，但當下最大的問題是如何準確地度量和反饋大模型帶來的價值，這是大家需要思考的東西。

（文章來源：界面新聞）