青云科技受邀參加了數智中國 AIGC 科技周 —— GDCC 全球分布式云大會 AI 大模型上海專場。在 AI 大模型訓練前沿分論壇上，青云科技副總裁沈鷗以《算力革命與 AI 進化——構建智能未來》為題，同政府領導、行業專家、合作伙伴及媒體就 AIGC 落地工程展開分享與交流。

01

助力數字經濟，人工智能開啟算力時代

(資料圖片)

萬物互聯的數字經濟時代下，全球信息數據總量爆炸式增長。以我國為例，2022 年全國數據產量達 8.1ZB，同比增長 22.7%，全球占比達 10.5%，位居世界第二。

然而超大規模的數據量對處理效率提出了越來越高的要求，這也讓算力成為數字經濟發展的核心要素，強大的算力使能企業、組織快速處理海量數據（603138），挖掘數據價值，優化業務流程，提高生產力和競爭力。

此前國家發改委等四部門聯合發布《全國一體化大數據中心協同創新體系算力樞紐實施方案》，明確提出布局全國算力網絡樞紐節點，啟動實施“東數西算”工程。隨著云計算應用規模持續提升，AI、5G、物聯網技術的成熟和推廣，多樣性計算需求的應用場景也越來越多，如智慧政務、智慧能源、智慧金融、航空遙感、無人駕駛、生物醫藥、工業仿真等領域。

目前，人工智能大模型相繼推出，算力的國內市場規模預計將突破 2000 億，年增長率將超過 30%，成為經濟發展的重要引擎。

02

技術可行性+業務價值，生成式 AI 蓬勃發展

沈鷗以一張“生成式人工智能框架圖”講解了生成式 AI 具備的高度技術可行性與核心業務價值。他談到 ChatGPT 領域發展迅猛的主要原因之一，在于相應場景有技術可實現性和可落地性，譬如就 AI 訓練而言，其背后需要大量 GPU 資源和算力資源以做支撐。

而在基礎設施之上的 AIGC 算力模型，并非是憑空生成的技術或產品，無論是基礎模型、微調模型和領域模型，背后都是近年來深度計算在各領域大量探索積累的結果，通過數據錄入、矢量數據庫、數據標簽等訓練和部署的過程。

通過以上技術的不斷迭代，整個 AIGC 的業務價值體現在生成式 AI 輸出品，可分為兩部分：其一是基礎的自動生成語音或者圖片，其二是隨著進一步的發展生成的代碼集合、合成數據等，可在相應的水平行業、垂直行業領域進一步賦能企業發展。

03

包括 AI 算力在內的多元算力統一調度

隨著企業對算力的需求不斷增長，范圍持續擴大，深度逐步遞增，傳統的云計算面臨著多種服務瓶頸：

#多元算力管理瓶頸

傳統云計算往往難以有效地管理和調配不同類型的算力資源，如 GPU 算力、HPC 算力、邊緣節點算力，從而導致算力利用效率低下。

#網絡瓶頸

智算動輒需要幾百甚至幾千張 GPU 卡，傳統云計算的網絡帶寬和延遲可能無法滿足某些應用場景的需求，從而導致數據傳輸速度慢、響應時間長等問題。

#數據存儲瓶頸

傳統云計算的數據存儲成本可能較高，同時數據貫穿整個 AI 訓練環節，可能存在存儲孤島，存儲效率低等問題。

#行業應用整合

傳統云計算可能無法實現跨平臺應用，如 AI 推理平臺、AI 訓練平臺、科學計算平臺、容器計算平臺難以整合。

#缺乏應用管理

缺乏面向多租戶的運營服務，無法提供從計量、計費到客戶服務的全業務運營流程。

針對以上問題，青云科技即將正式發布的 AI 算力調度平臺，是基于青云云計算技術，面向 AIGC 等新興場景，讓最終用戶能夠快速申請資源、快速開始計算，以期優化業務和開發流程，打通開發環境、訓練環境、數據資源，提高科研效率。

01

多元算力統一調度

對多元算力進行統一調度、統一管理，包括通用云計算、高性能計算、AI 智算、容器等平臺，實現算力資源自動切換。

02

支撐海量應用場景

幫助企業實現應用數字化和智能化，加速數字化到智能化的轉型，通過 AIGC 等新興技術為業務流程重塑和業務場景迭代提供有力的工具，實現傳統業務的轉型升級以及新業務的增長。

03

適配底層異構硬件，打造強勁算力性能

統一納管多種異構服務器、存儲、安全等設備，海納國產芯片，提供全棧信創云計算能力，為上層應用提供蓬勃算力。

04

智簡運營運維

通過統一運營和運維管理平臺，實現多種服務場景的運營化服務的同時，規范化高效運維，幫助用戶實現精細化運營。

05

建設智能生態，打造豐富應用

通過開放的應用框架和模型服務，打造豐富的 PaaS 、 SaaS 應用生態，提供云原生、邊緣、AI 等應用，助力用戶快速搭建業務場景的落地。

AIGC 的發展離不開算力、模型與數據，三者缺一不可，青云科技專注于 AI 算力領域，期待與更多的合作伙伴一起夯實數字基礎，推動 AIGC 產業創新，共赴智算未來！