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在當前的數字經濟時代，金融科技已成為助力數字中國建設的重要力量。而新型人工智能技術ChatGPT的到來，則為金融科技的創新帶來了更多思考。對此，度小滿在類ChatGPT應用所依托的大模型技術領域布局更深一步，推動其在金融場景的落地應用。

加快推動大模型技術應用

將有效提升金融服務質效

2023年政府工作報告提出了“大力發展數字經濟”、“加快傳統產業和中小企業數字化轉型，著力提升高端化、智能化、綠色化水平”。在此浪潮下，金融科技時刻關注和研究著技術發展的最新動態，尋找新技術與金融、與產業的結合點。近期，新型人工智能技術ChatGPT狂飆出圈，引發了大眾對數字經濟發展的各種暢想，ChatGPT算法也為產業數字化、經濟數字化打開了發展新思路。

就金融行業而言，度小滿CTO許冬亮認為，“ChatGPT所依托的大模型的基底是語言生成模型和語義理解模型，它的語義生成空間非常大，如果將它的能力放在金融行業中去處理原有的任務，性能和效果將會有顯著的提升?！?/p>

例如，大模型將變革在線對話交互的服務模式，顛覆現有的智能客服概念；根據意圖生成文字大幅降低內容生產成本，提升營銷效率；更深層一些的應用是提升對數據的解讀能力，發現原來發現不了的風險，提升金融風控效率；更長遠來看，生成數據將彌補金融數據稀缺問題。

其實，度小滿依托于百度人工智能技術，已經開展了一系列基于大模型的應用。以風險管理為例，度小滿已經將大型語言模型LLM應用在互聯網文本數據、征信報告的解讀上，通過用文本數據構造的預訓練模型以及AI算法，能夠將征信報告解讀出40萬維的風險變量，更好的識別小微企業主的信貸風險。隨著模型的迭代，大模型在智能風控上的潛力將進一步釋放。

在金融領域，以ChatGPT為代表的生成式AI有著廣闊的應用前景，有望重塑客戶體驗與金融業務格局。作為國內目前較早布局類ChatGPT應用的金融科技企業，度小滿在大模型領域已有一定的技術積累，我們期待著度小滿在未來能夠帶來更多驚喜。

統籌：劉書芝 編輯：謝寬